Tag Archives: SPC

Statistical process control

Komputerowe narzędzia wspierające Lean Manufacturing

Published by:

Lean Management Software

Systemy informatyczne coraz częściej znajdują zastosowanie w projektach związanych z wdrażaniem Lean Manufacturing w organizacjach. Szczupła organizacja to przede wszystkim organizacja zdolna do ograniczania czynności i operacji, które nie podnoszą wartość wyrobu i jednocześnie zwiększają koszty jego wytworzenia. Za pośrednictwem kontroli i optymalizacji kosztów operacyjnych organizacja jest w stanie utrzymać konkurencyjną pozycję na rynku w dynamicznie zmieniającym się otoczeniu biznesowym.

Dzięki systemom informatycznym jesteśmy w stanie:
– znacząco przyspieszyć realizację projektów optymalizacyjnych (organizacja, logistyka, produkcja, jakość, technologia, sprzedaż),
– wprowadzić kulturę ciągłego doskonalenia (5S, Six Sigma, Kaizen),
– minimalizować ilość stanów magazynowych we wszystkich obiegach logistycznych (Value Stream Mapping, Kanban),
– integrować działania różnych działów i organizacji w firmie (wymiana informacji, dostęp do danych, koordynacja projektów),
– wykorzystać bazę wiedzy, jaka została uzyskana w ciągu wcześniejszych projektów (zarządzanie wiedzą),
– uzyskać szybki dostęp do informacji z innych działów (raporty, analizy, audity, specyfikacje, wymagania prawne, wymagania techniczne),
– zarządzać zasobami związanymi z przebiegiem projektów oraz kontrolować ich wyniki.

Narzędzia Lean Manufacturing

Wśród najważniejszych narzędzi możliwych do wykorzystania podczas realizacji projektów Lean Manufacturing warto wymienić:
CAD/CAM (Computer Aided Design/ Computer Aided Manufactring) – czyli oprogramowanie wspierające zarządzanie projektowaniem i wytwarzaniem,
CAQ (Computer Aided Quality) – czyli oprogramowanie wspierające zarządzanie jakością,
SPC Software (Statistical Process Control) – oprogramowanie pozwalające na ocenę procesów technologicznych pod kątem statystycznej zdolności procesów,
Projekt Management Software – oprogramowanie wspierające zarządzanie projektami (zasoby, środki).

Każda organizacja mająca w planach wprowadzanie szczupłego zarządzania powinna prawidłowo zaplanować ten proces, w szczególności zastosować właściwe środki i narzędzia. Popełnienie błędów na etapie planowania może doprowadzić do problemów finansowych i tym samym przynieść odwrotne skutki od zaplanowanych.

Six sigma

Published by:

SPC2

W zależności od przyjętej wielokrotności przedziału odchylenia standardowego występuje różny udział procentowy badanej wartości który mieści się w tym przedziale. Dla rozkładu normalnego w przedziale określonym przez x +/- 3 sigma przy wielkości produkcji rzędu 1.000.000 sztuk jakiegoś wyrobu, możemy się spodziewać, że poza granicą x +/- 3 sigma znajdzie się 66.807 szt. Nie wszystkie z tych wyrobów będą oczywiście wadliwe, ale jednocześnie proces można uznać za względnie stabilny.
W praktyce produkcyjnej coraz częściej spotykamy się z sytuacją, że firmy dążą do tego aby proces spełniał wymagania x+/- 6 sigma co jednocześnie oznacza, że liczba wadliwych wyrobów spada do kilku sztuk na 1.000.000 szt. wyprodukowanych wyrobów (jeśli proces podlega rozkładowi normalnemu).
Statystyczna analiza procesu produkcyjnego ma za zadanie określenie wymagań zwolnienia procesu na różnych jego etapach realizacji poczynając od pierwszego uruchomienia maszyny, a kończąc na dopuszczeniu do produkcji seryjnej. Inne wymagania stawiane są wyrobom podczas wykonania wyposażenia produkcyjnego, a inne będą obowiązywały podczas produkcji seryjnej wyrobów (SOP – Start of Production).
Chcąc osiągnąć poziom odpowiadający podejściu 6 Sigma długookresowa zdolność procesu Cp, Cpk musi być dużo wyższa od wartości 1,33. Często firmy zaczynają od niższej wartości zdolności procesu i po wprowadzeniu różnych działań korekcyjnych uzyskują z czasem spełnienie tego wymagania.
Jeżeli wiemy, że okresowo nie jesteśmy w stanie osiągnąć powyższego warunku wtedy w procesach które nie są zdolne – nie spełniają wymagania klienta – powinniśmy zastosować 100% kontrolę badanej charakterystyki, która wykracza poza ramy zdolności. W takim przypadku najlepiej jest, gdy zostanie zastosowana automatyczna selekcja braków (wyrobów nie spełniających stawiane wymagania). Oczywiście nie jest to rozwiązanie idealne, jednakże do momentu podniesienia zdolności niejednokrotnie jedyne.

Six sigma